Kompletní technický průvodce: Flashování CMP 170HX a odemčení 64 GB HBM2e na Ubuntu 22.04 LTS

Kompletní technický průvodce: Flashování CMP 170HX a odemčení 64 GB HBM2e na Ubuntu 22.04 LTS

# Kompletní technický průvodce: Flashování CMP 170HX a odemčení 64 GB HBM2e na Ubuntu 22.04 LTS

Tato příručka popisuje kompletní postup obejití továrních omezení OTP na grafické kartě **NVIDIA CMP 170HX** (architektura GA100, ID zařízení `10de:20c2` / `10de:20b0`) pomocí nástroje **`CMPUnlocker`**. Tím se obnoví zakázané streamovací multiprocesory (SM) a odemkne se spící geometrie paměti HBM2e (rozšíření 8GB modelů až na 64 GB VRAM).

---

## Technické předpoklady a systémové požadavky

Než začnete, ujistěte se, že váš hostitelský server splňuje následující kritéria:

* **OS:** Ubuntu 22.04 LTS nebo 24.04 LTS (x86_64).
* **Cíl ovladače:** Balíček ovladačů pro moduly jádra NVIDIA Open GPU (větev v580.x).
* **Systémová oprávnění:** Přístup root / `sudo`.
* **Chlazení hardwaru:** Nucené proudění vzduchu s vysokým statickým tlakem (ventilátory s více než 4 000 ot./min. v rackovém šasi 4U) zabraňuje tepelnému vypnutí pasivních chladičů.

---

### Krok 1: Audit systému a instalace závislostí
Nejprve se ujistěte, že je vaše karta detekována na sběrnici PCIe, a nainstalujte vývojové prostředí Python 3 a parser YAML, které vyžaduje odemykací skript.

bash
# 1. Zkontrolujte GA100 / CMP 170HX na sběrnici PCI
lspci -nn | grep -i nvidia
# Očekávaný výstup by měl zobrazovat ID zařízení 10de:20c2 nebo 10de:20b0

# 2. Aktualizace indexů repozitářů a instalace systémových závislostí
sudo apt update && sudo apt install -y
  základní-stavba \
  python3 \
  python3-pip \
  python3-yaml \
  git
  pciutils \
  wget

3. Ověřte instalaci PyYAML
python3 -c "importovat yaml; print(yaml.__verze__)"


Krok 2: Instalace ovladačů jádra NVIDIA s otevřeným zdrojovým kódem (větev 580.x)

CMPUnlocker spoléhá na specifická přepsání registrů ve firmwaru NVIDIA GSP (GPU System Processor) nahraném nvidia-open Řada ovladačů 580.

# 1. Přidejte oficiální PPA pro grafické ovladače
sudo add-apt-repository ppa:ovladače-grafiky/ppa -y
sudo apt update

# 2. Nainstalujte ovladač GPU s otevřeným jádrem a utility CUDA
sudo apt install -y nvidia-driver-580-open nvidia-utils-580

# 3. Zabraňte automatickým aktualizacím v narušení modulů jádra
sudo apt-mark hold nvidia-driver-580-open

4. Ověřte přítomnost firmwaru GSP
ls -la /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin

Krok 3: Zálohování firmwaru GSP

Vždy si vytvořte záložní kopii neupraveného binárního souboru firmwaru (gsp_tu10x.bin) před spuštěním odemykací záplaty.

# Vyhledejte přesnou cestu k adresáři ovladače
GSP_DIR=$(název_adresy$(ls /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin | head -n1))

Vytvořte trvalou zálohu skladu
sudo cp "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin" "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"
echo "Záloha uložena do ${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"

 

Krok 4: Klonujte CMPUnlocker a vyberte profil VRAM

Naklonujte zdrojový repozitář a nastavte výchozí cíl geometrie paměti na unlocked_64gb pro 8GB fyzické varianty.

# 1. Klonování repozitáře do lokálního pracovního prostoru
cd / opt
klon sudo git [https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git)
cd cmpunlocker

# 2. Zkontrolujte nastavení profilu v konfiguraci konstant
# Pro 8GB fyzické karty s cílem 64 GB VRAM:
sudo ./install.sh --profile=8gb

# (Poznámka: Pro vzácné karty s 10GB revizí, které cílí na 40 GB/80 GB, použijte místo toho --profile=10gb)

Krok 5: Proveďte cyklus studeného napájení

Na rozdíl od standardních opětovných načtení ovladačů vyžaduje počáteční odemčení registru WPR2 a vymazání stavu kondenzátoru SEC2 úplný studený restartu. Teplé softwarové restarty způsobí, že odemknutí selže při prvním spuštění.

# 1. Úplně vypněte systém
sudo vypnutí

Provozní poznámka: Jakmile se server vypne, fyzicky odpojte kabely napájení na 60 sekund , aby se zcela vybilo pohotovostní napětí ze základní desky a kondenzátorů na desce grafické karty. Znovu připojte napájení a spusťte systém Ubuntu.

Krok 6: Spusťte Unlock Pipeline a povolte Systemd Daemon

Protože modifikace registrů nativní nepřežijí hluboké cykly napájení, CMPUnlocker Služba na pozadí monitoruje registry a automaticky znovu aplikuje opravu při spuštění a opětovném načtení ovladače.

cd /opt/cmpunlocker

# 1. Spusťte instalační skript pro odemknutí s root oprávněními
sudo ./install.sh

# 2. Zkontrolujte stav služby systemd
sudo systemctl status cmpunlocker.service

# 3. Streamování protokolů démona pro potvrzení aplikace opravy
journalctl -u cmpunlocker -f -n 20

Krok 7: Ověření odemčené paměti a stavu výpočtu

Dotaz nvidia-smi a spusťte rychlý inicializační skript CUDA pro ověření plné výpočetní propustnosti a rozpoznání VRAM.

# 1. Ověření odstranění omezení rychlosti hodin SM a hlášení VRAM
nvidia-smi --query-gpu=název,paměť.celkem,takty.max.sm --format=csv

# Očekávaný výstup:
# jméno, memory.total [MiB], clocks.max.sm [MHz]
# Grafická karta NVIDIA, 65536 MiB, 1410 MHz

# 2. Spusťte testovací skript CUDA C-types v Pythonu
python3 -c "
importovat ctypes
cuda = ctypes.CDLL('libcuda.so.1')
init_res = cuda.cuInit(0)
print(f'Stav inicializace CUDA: {init_res} (0 = ÚSPĚCH)')
"

Řešení problémů a poruchové režimy

Problém / Příznak Pravděpodobná příčina Nápravné opatření
nvidia-smi stále hlásí 8 GB VRAM Přepsání registru GSP-RM nebo přeskočení studeného restartu. Proveďte striktní 60sekundový fyzický výpadek energie. Ujistěte se gsp_patch.py správně aktualizován sh_size během instalace.
Výpadek GPU ze sběrnice PCIe / Tepelné omezení Nedostatečné proudění vzduchu pasivním chladičem. Zajistěte, aby ventilátory šasi s vysokým průtokem vzduchu nasávaly vzduch přímo přes žebra grafické karty. Pasivní proudění vzduchu u stolního počítače je nedostatečné.
Pád jádra během velkého zatížení LLM Křemíková vada na odemčeném zásobníku HBM2e. Spusťte znovu ./install.sh --profile=40gb (nebo upravit constants.yaml) omezit alokaci VRAM na stabilních 32 GB/40 GB.
返回博客